問 題
言語モデルとは、次に来る確率の最も高い一文を紡ぎ出すもの。その手法のすべてが、この一点に尽きる。
病院や工場、官公庁、あるいは企業であっても、文書の草案作成にその手法を取り入れることはできる。しかし、真に困難なのは、その草案の正当性を証明しなければならない局面を迎えたときだ。
生成モデルは、どの文章が根拠となってその一文を出力したのかを記録していない。仮に後から特定の事実を排除しようとしても、それはすでにモデルの「重み」のなかに溶け込んでしまっており、削除すべき単一のデータ行（レコード）など存在しないからだ。
トランスフォーマーの内部で行われるすべての処理は「近似」にすぎず、その近似が積み重なっていく。プロンプトを洗練させ、ファインチューニングを施し、あるいはモデルを大規模化すれば、誤った文章が出力される頻度を変えることはできる。しかし、それらのアプローチのいずれも、人間が定めた規範をシステムに絶対的な制約として遵守させるための「確固たる領域」をもたらしはしない。
DETERMINISTIC
PROBABILISTIC
より優れたAIモデルほど、間違えるときほど、その語り口は完璧に聞こえる。しかし、病棟やコックピット、あるいは法廷の審問において——。言葉の「完成度」は、決して「根拠の正しさ」を意味しない。
既存のアプローチがこれを解決しない理由
ARCの仕組み
既存のAIモデルには手を加えず、その最前線（フロント）に検証システムをコンパイル（実装）する。
ARCは、すでに運用されているモデルを再学習させることはしません。あなたが信頼する記述をコンパイルし、草案が外部へ出力される前に、そのコンパイルされたデータとモデルの草案を照合・検証します。
1.
宣言—E.L.I.A.
ドメインの専門家は、定義、ルール、義務、根拠、範囲といった形式的な表現で意味を表現している。before any AI system is involvedコンパイラは、AIシステムが関与する前に、コンパイル時に継承チェーンとセマンティック・アンコパシティを処理します。権限のあらゆる源泉は明示的かつバージョン化されている。
2.
コンパイル — ARC
ARCは、指向化された権威グラフというセマンティック抽象構文ツリーを構築します。SPOパイプラインの抽出は、8つのオントロジカルロールにわたってトリプルをタイプし、各トリプルに権限階層(T1カノリ、T2関連、T3参照)を割り当てます。検索ランキング:embedding_similarity × tier_weight.新しい規制コーパスは数週間ではなく、数時間でインデックスされる。
3.
エンフォース — ランタイム
推論の各ステップにおいて、執行グラフは候補の出力を評価する。deterministic and reproducible許可、制約、警告、または拒否という決定は、決定的で、再現可能である。すべての出力には、どの条項がそれを承認したか、どの階層、どのバージョンであるかという完全な監査エントリが割り当てられます。集計された範囲外のクエリは、統計的ではなく構造的に拒否される。
- モデルに依存しない。変更することなく、GPTクラス、オープンウェイト、ドメイン固有のLLMを管理できます。
- 再訓練は一切ありません。規制の更新は、次の編集イベントを通じて伝播します。モデルには触れられない。
- 臨時統治。定義には、明示的な有効および非推奨の日付範囲が含まれます。統治版の下で追跡可能な歴史的決定。
- IP封じ込め。モデルは、進化スコープの断片のみを受け取る。RAG抽出攻撃面は建設によって存在しない。
規制ドライバー
ガバナンス要件は現在発効しており、未定である。
主要な規制対象のすべての金融管轄区域は、現在、義務付けられたAIの説明可能性および監査可能性の要件を確定している、あるいは最終決定している。既存のAI製品は、施工による決定論的コンプライアンスを提供しません。
ドーラ
2万2000以上のEU金融機関
ICTリスク管理、AIの説明可能性、および監査性の要件は必須であり、監督審査の対象となる。
GDPR
取り締まりの加速
AIに基づく自動意思決定の説明性は法的義務である。2023年以降、AIシステムに対する執行措置は大幅に増加している。
EUのAI法
高リスクカテゴリ
高リスクに分類される金融AIシステムには、文書化されたガバナンスフレームワークと監査用トレイル機能が求められる。
MiCA
暗号資産発行会社
AIを活用した開示には、検証可能な成果が必要である。発行者は、AIが生成した規制内容に対して責任を負っている。
バーゼル/EBA
アクティブ開発
バーゼル委員会および各国の監督当局は、銀行に対するAI特有の監督期待を策定している。
AML指令
監査要件
取引の監視および審査におけるAIは、完全な監査能力と人間検証可能な意思決定の道筋を必要とする
誰のためのものか
説明責任を必要とする意思決定にAIを使用する組織。
ARCは、すでに導入または評価中のLLMと統合されています。入力は単一のドメインであり、単一のワークフローであり、フルスタックの置き換えは必要ありません。
チーフコンプライアンスオフィサー
銀行・保険会社・資産運用会社
AIを活用した規制ワークフローにより、監督者にとって防御可能な成果を生み出す。決定時点で有効とする特定の条項にさかのぼるすべての回答。
最高技術責任者
規制されたフィンテック企業・企業
高価なフロンティアモデルを、推論コストのごく一部、完全なデータレジデンシー、および未管理のフロンティアベースラインを超えるコンプライアンス特性で、管理されたオープンウェイトモデルに置き換える。
規制担当責任者
金融機関
DORA、GDPR、MiCA、またはAMLに関する義務を統合します。規制が改正された場合は、再コンパイルしてください。下流の執行チェーンは自動的に更新されます。決定時点での事前決定は、そのバージョンにおいて引き続き追跡可能である。
レグテック/リーガルテックベンダー
プラットフォームおよびSaaS企業
既存のAI製品におけるガバナンス層としてARCを採用する。コンパイルされた各ドメインは、共有された再利用可能なアセットになります。すべての顧客配置により、他のすべての顧客にとってライブラリが強化されます。
コンサルティング
コンサルティング会社なら何でも
インデックス作成IDEをライセンスして、フォーチュン500クライアント向けの独自準拠システムを構築します。ドメインコンパイルは、各規制サイクルごとに自動的に更新される規制知識製品を提供します。
公開研究
このアプローチは文書化されており、独立して利用可能である。
5つの出版物が科学的優先事項、方法論、およびベンチマーク結果を確立しています。すべての携帯はDOIで、Zenodoでご利用いただけます。