Architecture
The ARC enforcement
pipeline.
Three layers. No retraining. No modifications to the underlying model. Governance enters through compilation, not through the weights.
Layer 1 — Declare
E.L.I.A.
Enforcement-Level Integrated Architecture. A formal language for expressing regulatory meaning.
Domain experts — lawyers, compliance officers, auditors — use E.L.I.A. to declare meaning in a structured way. Sources can be laws, regulatory technical standards, operational policies, or domain-specific norms.
The compiler validates declarations into a coherent internal graph before any AI system is involved. It resolves:
- Inheritance chains — obligations that derive from parent frameworks
- Reference conflicts — where two sources assign different meanings to the same term
- Semantic incompatibilities — logical contradictions resolved at compile time
- Effective date ranges — each definition carries an explicit validity window
The core language mechanics — Definition, Explanation, and Surrogate — are the three primitives from which all semantic authority structures are built.
Layer 2 — Compile
ARC
The Auto-Regressive Compiler. Builds the semantic AST and authority graph.
ARC constructs a directed authority graph whose nodes represent definitions, rules, domains, and interfaces. This is the compiled form of meaning — the object against which all LLM outputs are evaluated at runtime.
Index construction is automated. A new document corpus is onboarded in hours, not weeks.
The SPO Pipeline — 8-Role Ontology
The Subject-Predicate-Object pipeline extracts typed triples from source documents and assigns each triple one of eight ontological roles:
WHAT
Canonical definitions. Establishes identity, equivalence, and classification.
WHy
Design rationale and normative intent. Establishes purpose and legislative aim.
HOW
Structural composition. How obligations are assembled from their constituent parts.
when
Temporal constraints. Defines conditional activation windows and effective date ranges.
where
Scope and jurisdiction. Defines admissibility boundaries — who the obligation applies to.
Authority Tiers
Each triple is also assigned an authority tier that determines how much it contributes to the final answer assembly. Tier deprecation controls reasoning drift: the further a fact from its canonical source, the lower its authority weight.
Primary
Canonical normative source. Direct text of the applicable regulation or standard. Highest authority weight.
Associated
Direct association. Secondary sources that interpret or implement the primary norm. Reduced authority weight.
Referenced
Cross-reference mention. Indirectly cited material. Minimal authority weight — used for context only.
"Ranking at retrieval: embedding_similarity × tier_weight — neural relevance combined with structural authority in a single pass. The governing variable is how well the semantic constraints are defined, not which model is used."
Layer 3 — Enforce
Runtime
Deterministic, auditable decisions at every inference step.
At every inference step, the enforcement graph evaluates candidate outputs through the definition → rule → enforcement cycle. The decision is deterministic and reproducible: given the same input and the same compiled obligations, the output is identical every time.
Every intermediate state is fixed. The system can advance or roll back to any prior state with full traceability.
モデルの独立性
モデル自体に変更を加えることなく、GPTクラス、オープンウェイト、ドメイン固有のLLMを管理できます。
再トレーニングなし
規制の更新は、次の編集イベントを通じて伝播します。モデルには触れられない。新しいEBAガイドラインは、次のトレーニングではなく、次のコンパイル時に有効になります。
時間的ガバナンス
定義には、明示的な有効および非推奨の日付範囲が含まれます。歴史的決定は、決定時にそれらを支配していた意味論的版の下で、依然として追跡可能なものである。
構造的拒絶
コンパイルされたスコープ外のクエリは構造的に拒否されます。拒否は決定論的な執行決定で記録されている。情報は捏造または外挿されていない。
IP封じ込め
モデルは、進化スコープの断片のみを受け取る。構造 メタデータにより不正な派生文書を合成できるRAG抽出攻撃面は、建設によっては存在しない。
監査アーティファクト
すべての出力には完全な監査エントリが割り当てられます。つまり、それを承認した条項、その階層、決定時に有効となる意味論バージョンです。規制審査のための構造化アーティファクトとしてエクスポート可能。
幻覚表面
幻覚は、一般的な信頼性の欠如というよりも、正確なアドレスを持つ局所的な違反として浮上する。執行グラフは、どの制約が正確に破られたか、およびどのステップで突破されたかを特定します。
展 開
SaaS
クラウドネイティブ展開。マネージドインフラ。オンプレミス要件のない組織に適しています。
オンプレミス
完全なデータレジデンシー。データが組織のインフラから消えることはない。多くの銀行および保険機関が要求している。
ハイブリッド
オンプレミスでのコンパイルとインデックス管理。APIによる推論ガバナンス。要件が混在する組織に対して柔軟に対応。